距离上一次学习强化学习已经很久了。 最近由于 learning to optimize 用到了很多强化学习的知识，猛的一看发现又不太懂，于是这里进行对于强化学习的再学习。 上一次对强化学习的学习见这一篇帖子。

注意力机制和 Transformer 在神经网络应用中已经取得了良好的表现，此处做一个简要的学习。 因为在自己的工作中并不会用到，所以此处更注重一些逻辑上的思路，以加强直观上的理解，具体细节有需要的时候再进行补充。 （题外话，翁小姐的博客简直是 GPT 的技术栈。）

前几天听到一个关于元学习的报告，里面提到了一下 Focal Loss，意识到总是听人讲起却没有好好看过它到底是什么，于是这里做一个简短的学习。

普列汉诺夫（俄）所著，一本深刻的哲学书。 一本王岐山送给 Ray Dalio 的书籍。

一本介绍大型科技公司浪潮起落的书。

This is the introduction for the Awesome-Active-Learning project. Hope you can find everything you need about active learning (AL) in this repository. 这篇博文同样有一份中文版本: 主动学习，看这一篇就够了。

本文是对自己 Awesome-Active-Learning 项目的一个宣传及简要介绍，不定期更新。 An English Version Of This Post: Awesome Active Learning.

通俗历史的高度概括，从空间时间的起源到世界政治与社会的重建。

一本介绍对冲基金发展的书。

本文介绍 XGBoost、LightGBM、CatBoost 等树模型库，他们考虑到许多实际运用中的需求和限制。 因为这些库的使用场景距离自己比较遥远未必会用到，本文不会太多的讨论技术细节，仅以了解为主，日后若有需要再深度更新。